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青光眼患者做OCT,查视盘?还是查黄斑??

2018-07-18 来源:协和眼科资讯  标签: 掌上医生 喝茶减肥 一天瘦一斤 安全减肥 cps联盟 美容护肤
摘要:青光眼是以进行性加重的视网膜神经节细胞损害、视盘及神经纤维层形态结构改变和视野缺损为主要特征的视神经病变。目前对于神经纤维层、神经节细胞层、视盘损害的客观评估方法主要包括眼底立体照相等多种影像学技术,也包括自问世以来即风靡眼科界的光学相干断层扫描(OCT)。

 青光眼是以进行性加重的视网膜神经节细胞损害、视盘及神经纤维层形态结构改变和视野缺损为主要特征的视神经病变。目前对于神经纤维层、神经节细胞层、视盘损害的客观评估方法主要包括眼底立体照相等多种影像学技术,也包括自问世以来即风靡眼科界的光学相干断层扫描(OCT)。由于视网膜神经节细胞(RGC)轴突最终汇聚于视盘,因此在OCT的多个检查方案中,神经纤维层(RNFL)厚度的扫描分析是青光眼患者筛查和随访中最常用到的。但由于不同人视盘大小、倾斜程度等均有不同,也难免影响结果的准确性。越来越多的研究指出,黄斑处视网膜厚度的测量也可以作为青光眼患者视神经损伤程度的重要参考,其解剖学依据为黄斑部有多达7层的RGC胞体,占到总数的50%,细胞体直径较轴突更大且更易测量,不同人之间黄斑形态差异相对较小。那么排查和随诊青光眼,应该查视盘还是查黄斑呢?近期有学者汇总了34项共纳入5226只眼的相关研究进行了Meta分析,来回答这一问题。

 
该Meta分析所纳入的均为病例对照研究,评价视盘或黄斑扫描相关参数诊断青光眼的特异度、敏感度、假阳性和假阴性等,所使用OCT均为频域光学相干断层扫描(SD-OCT),其中19项使用RTVueOCT,10项使用CirrusHD-OCT,5项使用Topcon3D-OCT。测量黄斑处神经节细胞复合体(Ganglioncellcomplex,GCC)及视盘旁RNFL厚度,分析不同仪器及不同测量指数之间青光眼诊断比值比(diagnosticoddsratio,DOR)的区别。
 
系统分析发现多数研究不论仪器或不同测量指数,其诊断青光眼的特异度均在0.90~0.95,敏感度0.65~0.75。RTVueOCT、3D-OCT、HD-OCT测得黄斑部GCC厚度的诊断特异度分别为0.93~0.94、0.91和0.90~0.91,敏感度则分别为0.61-0.64、0.66-0.67及0.75-0.78;测量RNFL厚度的诊断特异度分别为0.93、0.88和0.94,特异度分别为0.66、0.71及0.80。不同部位的RNFL中,下方RNFL厚度诊断青光眼的特异性高于上方、颞侧及鼻侧。研究又对比了测量黄斑部GCC及视盘旁RNFL厚度的诊断敏感度和特异度,发现平均黄斑部GCC厚度较RNFL厚度的DOR相似,轻度偏低,在RTVueOCT及HD-OCT中存在显著统计学差异(图1)。
 
图1不同OCT测量RNFL厚度、GCC厚度诊断青光眼的敏感度、特异度及DOR。
 
由于该系统评价所纳入的研究之间的差异较大,参数指标复杂,所以不可避免存在一定的误差,今后的研究中还将进一步纳入包括高度近视等在内的一些特殊类型的青光眼。
 
原文:
 
MacularversusRetinalNerveFiberLayerParametersforDiagnosingManifestGlaucoma:ASystematicReviewofDiagnosticAccuracyStudies.Ophthalmology2016;123:939-949.
 
短评:
 
视乳头旁神经纤维层(Circumpapillaryretinalnervefiberlayer,cpRNFL)和视神经的结构参数一直是OCT在青光眼疾病应用中的重要检测指标。但是由于视神经杯盘比、视乳头血管结构变化范围较大,视盘倾斜角度差异等原因,cpRNFL测量的可靠性仍然受到较大影响。然而,由于黄斑区结构相对稳定,同时超过半数的视网膜神经节细胞位于黄斑区并且体积较大、易于检测,特别是伴随OCT技术的发展,人们对黄斑的内层结构,主要是神经节细胞复合体(Ganglioncellcomplex,GCC)厚度有了更加精准的分析,使黄斑区成为了青光眼诊断和随诊中的一只“潜力股”。
 
本文通过Meta分析发现,目前OCT在青光眼的诊断中,cpRNFL较黄斑区GCC的检测更有优势,但两者的差距并不明显。本研究具有一定的局限性,包括研究对象均为病例对照研究、异质性较大,并且此次分析中尚未纳入高度近视和视盘斜入等特殊类型的青光眼,而恰恰在这一类病例中,有研究指出黄斑厚度指标的诊断意义较cpRNFL更大。此外,由于乳斑束通常在青光眼病程的晚期发生损害,因此,黄斑区厚度的检测对于中晚期青光眼病情进展的评估可能更有意义。无论如何,相信随着OCT图像质量和可重复性的提升,黄斑区在青光眼诊断和随诊中的重要作用也将被进一步挖掘和证实。
 
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