蓝色巨人的高性能计算架构已在医疗领域大显身手？

从2016年5月，国家发改委、科技部、工信部、网信办四部委印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，到2017年两会上李克强总理政府工作报告中首次提及人工智能，人工智能吸引了全产业界的眼光。而事实上，拥有百年历史的蓝色巨人IBM早就已经在人工智能领域进行全方位的行业布局。而人工智能+医疗也是其重点布局的领域之一，IBM致力于推动AI助力医生实现更加精准、个性化和循证的医疗决策。

从2016年5月，国家发改委、科技部、工信部、网信办四部委印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，到2017年两会上李克强总理政府工作报告中首次提及人工智能，人工智能吸引了全产业界的眼光。而事实上，拥有百年历史的蓝色巨人IBM早就已经在人工智能领域进行全方位的行业布局。而人工智能+医疗也是其重点布局的领域之一，IBM致力于推动AI助力医生实现更加精准、个性化和循证的医疗决策。

此外，IBM非常注重其技术架构平台的生态建设，而且高性能计算将为医疗业界智能化应用提供长效、可靠的支撑。基于高性能平台，支撑AI应用与算法，才能更好地攻克大数据难关，为医生提供更加可信有效的洞察。

IBM大中华区科技合作部总裁姜锡岫

IBM大中华区科技合作部总裁姜锡岫表示，IBM是全球领先的认知解决方案和云平台公司，专注于行业深耕。IBM的着眼点在于以科技改变世界，让世界变得更美好。AI时代已经来临，IBM一方面为中国提供先进成熟的解决方案，另一方面坚持与中国同创的理念，通过与中国的合作伙伴共同研发和定制产品，持续扩大的OpenPOWER生态，并让最终用户获得更好的专业服务、更佳的用户体验，让他们受益。

OpenPOWER与医疗AI的渊源何在

据了解，IBM目前基于开放的OpenPOWER技术与我国本土企业、医院展开智能医疗领域合作，OpenPOWER联盟前身是IBM联合谷歌、泰安、NVIDIA和Mellanox成立的联盟组织，之后演化为OpenPOWER基金会，目标是基于IBM的POWER处理器架构建立一个全球性协作生态系统。财新健康点记者近日采访了目前在中国正在开展、基于OpenPOWER——最领先的高性能架构的相关智能医疗项目，这里主要以中国医学科学院皮肤病医院开展的皮肤病智能诊断项目和在南京鼓楼医院开展的消化道肿瘤智能诊断项目为例。

中国医学科学院皮肤病医院激光科主任、博士生导师林彤教授介绍道，中国医学科学院皮肤病医院此前与IBM公司及其合作伙伴南京所由所以信息科技有限公司已经接触了大半年时间，三方主要在损容性皮肤病方面进行人工智能诊断开发研究。据南京所由所以信息科技有限公司的副总经理朱嵘华介绍称，其公司主要利用IBM软件、硬件、人员平台的优势，结合自身研发团队专注于视觉分析与人工智能，通过相应的数据训练从而建立相应人工智能疾病模型。IBM中国系统实验室高级工程师高山表示，IBM在本项目中提供了一系列硬件和软件的解决方案，并且帮助南京所由所以信息科技有限公司在软件方案上不断优化，后者在后续训练方面也将持续借助IBM中国系统实验室的技术力量，联合进行研发成果的产业化以及实施落地等工作。

谈及IBM加速AI应用落地的能力，IBM系统实验室高级工程师高山表示，IBMOpenPOWER具有独特的基础架构优势，并且IBM为认知计算提供了一整套高性能的软硬件解决方案。举例来说，深度学习是依赖大量数据的计算密集型运算，IBMPower8硬件平台通过使用NVLink技术让CPU与GPU之间的通信带宽峰值可达80GB/s（双向），因此能够更好更高效满足深度学习应用的需求。同时，IBM中国系统实验室经理朱哲漪也提到IBMPower不仅仅具有底层硬件的优势，在软件层面，IBMPowerAI实现了对深度学习软件栈的全面优化，从而帮助客户的深度学习应用达到最佳的运行性能。

I中国医学科学院皮肤病医院激光科主任、博士生导师林彤教授

从中国医学科学院皮肤病医院林彤团队了解到，该项目当前正处第一轮的机器学习中。中国医学科学院皮肤病医院激光科有20年医疗经验与数据积累，后期在对数据进行模式识别之后，将建立AI诊断模型，为皮肤病患者提供诊断意见及相关实质性的帮助。南京所由所以信息科技有限公司副总经理朱嵘华表示，从研发阶段标注数据来看，目前正确识别率表现还是很不错的。

那为何要在皮肤病领域应用AI？林彤介绍到，皮肤病的种类有上千种之多，外观上具有较高的识别度，最容易通过眼睛的识别来诊断的，因此在皮肤科而言对图象更加依赖一些。它不像内外科疾病那样依赖于实验室数据或者其他诊断指标。因此在皮肤疾病领域应用视觉人工智能具有较好的应用场景。另一方面，AI诊断系统也将大大减轻三甲医院医生负担，提升基层医生的诊断水平。林彤认为，由于皮肤病的种类繁多与患病人群较大，对于医生的需求也很大，很多医生处超负荷状态。城市和农村偏远地区，以及不同级别的医院之间，医生的诊疗水平也存在差异。因此通过建立皮肤疾病诊疗AI模型，可以大大的减轻医生的负担，并有利于改善诊疗不均衡的问题，这些都是非常现实的需求。

I南京大学医学院附属鼓楼医院消化科副主任徐桂芳博士在工作

南京鼓楼医院对消化系疾病人工智能诊断也进行积极探索，尤其在消化道早癌诊断方面也做了开创性工作。鼓楼医院消化内科副主任医师徐桂芳表示，中国胃早癌的发病率高，而检出率仍然偏低，很多患者确诊时处于中晚期，尽管有包括手术和化疗等综合治疗可以选择，但是患者5年生存率不足30%。与进展期胃癌不同，早癌则可以通过早期发现，进而采用微创治疗，术后5年生存率可以高达90%以上。因此，提高早癌的发现率，让更多患者在疾病早期确诊，及时治疗，具有重要的社会价值，将惠及广大患者。

该项目希望借助IBM与本地合作伙伴中电科第五十五所以及南京所由所以信息科技有限公司开发的AI智能诊断模型，来辅助消化科医生早期发现消化道肿瘤，提高早癌的发现率，改善患者预后。徐桂芳表示，依托南京鼓楼医院拥有丰富而高质量的早癌内镜图像，联合IBM与南京所由所以共同开发的消化道疾病AI平台对早癌图象进行机器学习以建立早癌特征性模型，指导内镜医生的临床实践，以提高早癌发现率，中电科第五十五所在其中负责图像采集系统的研发。南京鼓楼医院消化团队是以著名内镜专家邹晓平教授为核心，积聚徐桂芳等早癌内镜诊治专家，认为AI的引入将大大增强消化道早癌图像识别能力，相比之前完成可疑病变的时间将大大缩短，现在用人工智能可能10分钟或者5分钟就可以给你一个相对准确的诊断报告。因为内镜检查过程当中会拍大量的照片，而这些照片有的时候跟一些糜烂、炎症是比较难鉴别的。加上设备、医生水平方面存在差异，通过这套智能诊断模型可以更好辅助临床医生识别可疑的病灶，以辅助发现一些早期癌变。

徐桂芳还提到，目前在IBM的技术支持下，已经确立了消化道疾病智能模型，并且受到南京市相关基金的资助，这表明政府层面对该新型诊断体系给予了认可和支持。从现阶段结果来看，在食管、胃和结肠疾病等消化道疾病应用AI诊断具有广阔前景，合理的设计和应用必将带来诊断体系的进步和革新，随之而来的将是诊断水平提高。鉴于中国胃癌发病率比较高，早期诊断困难，因此值得花更多精力仔细研究。在徐桂芳团队看来，AI的优势在于它可以从多个角度、在不同的医疗水平下，根据图像特征分辨早癌，然后借助这些技术可能达到甚至超过肉眼诊断的准确性。因为胃癌的图象形态特征千变万化，人的眼睛识别形态各异的癌种图像可能存在把握不全的问题，而机器强大的识别能力能弥补人类不足，最终提高早癌诊断水平。

I南京大学医学院附属鼓楼医院副院长邹晓平

记者了解到，鼓楼医院消化内镜具有悠久历史，消化内镜中心成立于1954年，在吴锡琛、张志宏等老一辈内镜专家的带领下在国内较早开展内镜诊治工作，邹晓平教授作为目前消化科学科带头人，带领团队不断探索，早癌诊治水平较高，培养了一大批国内著名的早癌诊治专家。更为可贵的是该中心拥有大量的早癌病例，同时具有丰富且高质量早癌图片，为AI开展提供良好的图像基础。为下一步做消化道疾病AI模型提供了非常好的数据基础。目前这套系统正处于研发阶段。徐桂芳接受记者采访时信心满满地说，争取在半年内可以看到成效。

AI助医疗应用难点所在？

即使在AI在视觉方面相对成熟，但仍然存在较多困难，林彤指出，视觉只是一个基础，其实真正对每一个疾病具体需要做很详细、精确的诊疗，都要加入其它的数据。她强调并不只通过人工智能来做，还可以引入其它方法。

在算法开发实践过程中也存在困难。林彤表示，每一步都会遇到不同的问题。比如：标注的时候就会有一些标注的问题，在训练的时候也会有训练非常具体的一些问题。南京所由所以信息科技有限公司的副总经理朱嵘华则表示，其主要负责做模型分析、训练。训练过程当中，算法选择也是需要解决的学术难题，还有包括产品落地等都是未来需要考虑的问题。

除此之外，AI项目需要大量的资金持续投入，鼓楼医院消化内科副主任医师徐桂芳表示，“研究本身需要大量的经费。需要投入更多的人力及社会资金的注入，才能向前推动。”

三甲VS基层医院，AI辅助医生诊断的发展空间更大？

中国医学科学研究院皮肤病医院皮肤病AI项目负责人林彤表示，在皮肤科医生的圈子里，对人工智能是有两种态度的。有一部分医生是能够接受非常欢迎，积极去做这方面的探索。也有一部分医生是很恐惧的，担心人工智能会取代医生的工作。采访中林彤的态度是积极的，她认为不同专家对于同一个疾病也会给出不同的诊疗方案，所以很难绝对地将治疗做完全统一。有了人工智能的手段，即使医生水平存在差异，也将有利于在不同区域、不同地域的患者能够接受到同等的治疗方案，给患者提供比较接近的医疗服务，这过程中也可减少医生差异而导致的诊疗差异。另一方面，人工智能的发展可能会把医生从重复的或者是含金量不高的工作中解放出来，从而去做一些更加有挑战性的工作。

鼓楼医院的消化道疾病AI项目负责人之一鼓楼医院消化内科副主任医师徐桂芳则表示，医生对于AI来临的态度还是很积极的，愿意接受AI介入医疗。原因与我国医疗现状存在很大关系，对于基层医院来说，医疗水平相对低、资金比较缺乏、设备较为落后。而对于三甲医院来说，病人特别多、医生工作强度大、检查压力大。引入AI将可以缩短认识病灶的时间，同时准确率有很大提高。这对于三甲医院和基层医院的医生都能够辅助诊疗，提高诊疗效率。徐桂芳说，有了这套设备主要是辅助诊断与加快诊断从而节约大量时间，基层医院提升的空间更大，为医生赋能作用凸显。