智能医疗五大发展方向解析！

　　AI+医疗正在成为资本新宠。最近，多伦多基于AI技术的医疗影像处理公司Analytics4Life拿到了2560万美元的B轮融资。国内也有数据显示，2014到2016年每年新成立的人工智能医疗企业分别达到24、37和36家，与2013年的4家相比发展迅速。

　　本期，我们推荐来自CMCapital的行业报告——《下一代医学：人工智能与深度学习》。报告从技术本质，市场的驱动力、挑战、影响、个人和家庭产品用例等角度盘点了AI+医疗的发展现状。

　　什么是人工智能

　　人工智能（AI）是受人类学习启发的一套信息系统，由大数据和计算能力的提高所驱动。AI技术主要覆盖机器学习（ML）、自然语言处理、模式识别、视觉感知等。其中，机器学习是最令人兴奋的一块，其分支深度学习的进展可以说是直接推动这两年AI商业化的主要原因，这是一种利用非结构化或无标签的数据进行无监督学习的算法，撑起了高效准确的神经网络。

　　全球人工智能市场营收预测

　　AI这个24亿美元的市场预计将在2025年发展成590亿美元，预计2030年将为全球GDP贡献15.7万亿美元。其中，医疗人工智能市场（AI+医疗）这一环节可谓增长最快的子行业，预计在2024年全球营收可达100亿美元，年复合增长率39.4%。

　　人工智能生态（医疗、金融、农业、零售）

　　人工智能不仅能为现有的产业提供高效生产力，为民众、政府和企业带来巨大的改变，还能取代一些现有的人类工作，带来新的工种。美国劳工局认为，2016年的学龄儿童中，65%未来将就职于现在还没有出现的工作岗位。

　　2025年最会赚钱的AI十大用例

　　目前，人工智能技术及其商业用例尚处萌芽阶段，但投资时机已经成熟，吸引了大量投资者的强烈兴趣。几乎所有行业的现有业务模式都将受到人工智能的影响，以金融为例，AI优化的欺诈监测系统性能有着显著提高，预计将在2020年达30亿美元市场；基于算法的趋势预测（静态图像识别、分类和标记）被认为是2025年全球最会赚钱的AI项目。

　　最大的AI子生态：医疗

　　AI技术在不同行业的渗透程度示意

　　全球AI+医疗市场规模预测

　　医疗保健是人工智能驱动的规模最大，增长最快的领域之一，涌入了大量的投资，相关的创新覆盖临床研究、机器人医疗助手、大数据分析、基于基因组学和精密医学的个性化治疗等。

　　AI+医疗的关键驱动力

　　AI+医疗（智慧医疗）的热门，一方面来自越来越成熟的AI技术，另方面来自越来越紧迫的医疗需求，包括对有效的医疗方案需求，以及来自管理成本和医疗支出的上升、庞大的医疗保健系统以及人口老龄化的压力。目前，创业公司们正试图利用机器学习来帮助减少药物研发周期，减少错误率；利用虚拟助手为病患提供服务，提高医疗影像诊断的准确性，优化诊疗程序。

　　人工智能将满足未来的临床需求

　　尽管社会各界的关注度很高，但AI+医疗的市场发展还有几个主要问题需要面对：

　　1、高额的前期投资

　　2、可能造成的失业问题

　　3、难以部署

　　4、医务人员的采用意愿不高

　　5、对于医疗软件的监管态度比较暧昧

　　6、缺乏精准的卫生保健数据

　　7、社会对于隐私和安全的担忧

　　8、AI解决方案之间却反互操作性

　　9、州法规和联邦法规可能的冲突

　　对于人工智能对医务人员职业的影响，推想科技（医学影像人工智能解决方案提供商）创始人兼CEO陈宽认为，AI技术的目的是帮助医生简化工作内容，消除很多重复性工作，传递更快更准确的医疗报告，并且需要医生的授权来执行，因此不会取代医生的工作。