医学影像AI领域的投资与退出有一个大Bug！

　　在医疗人工智能领域，医学影像是最受投资者追捧的一个应用方向。而且阿里、腾讯的医疗AI技术首先选择试水的，也是医学影像。

　　医学影像之于AI技术的应用，确实有不少长处，比如数据的标准化程度高。这就使得机器在经过一定量的数据训练之后，很快便能获得一个拿得出手的结果。再加上，AI技术总是在辅助甚至替代人工方面有想象空间，医学影像AI便开始迅速崛起。

　　但现在想来，医学影像AI很有可能是一个“宽进严出”的领域。或者更具体的说，这个领域几乎没有退出的路径，除非运气特别好或者技术特别强。

　　这只是我的一个想法，跟大家一起探讨。

　　如果我们看国内和国外医疗AI技术应用的话，会发现一个非常大的差别，就是国外非常活跃的一个领域是AI技术在新药研发方面的应用；而国内，几乎没有类似的公司。

　　这在特别爱挣药企钱的中国创业圈，几乎是一个无法想象的现状。我能想到的一个解释，是中国药企的新药研发太弱，对类似AI这类技术的需求太小。否则但凡一个药企，应用AI技术可以将研发周期降低一半、成本降低一半，这简直是一个天大的喜讯。

　　那么，如果我们把相同的一套逻辑用到医学影像AI领域，会有什么样的结果？

　　其实，今年这半年医学影像AI的企业表现是很不错的。比如美国公司Arterys的产品先后在欧洲、美国拿到了上市许可证，而GE早在一年半以前就在A轮当中投资了这家公司1200万美元；以色列公司Medymatch的产品，也先后拿到了IBM、三星两家国际大厂的订单。

　　但问题在于，正是这两个还不错的例子，某种程度上预示了同类公司的未来。这就是基本上医疗影像AI公司未来的路径，是被影像设备厂商并购或者“包养”，独立上市恐怕是非常罕见的案例。为什么？

　　以现在医疗AI技术的能力，一家看肺癌的医疗AI公司仍然很难看懂肝癌。每家公司的产品都只能在一个狭窄的领域，而突破新领域的成本几乎不会降低。一旦某天AI技术足够成熟了，它又会面临零门槛的问题。就像今天的互联网，早已从最初的神秘演变成家喻户晓。

　　所以医学影像AI技术，更多是作为设备的技术模块。而这个行业如果想做大，就需要一个大前提是前端的影像设备足够发达。这一点国内市场虽然近年有不少改善，但主流市场仍然被GPS牢牢把持。

　　这就对中国的医学影像AI公司提出了一个大难题：未来卖给谁？国内市场能卖的公司不多，如果卖给跨国公司，那可就得好好的频频技术能力了。

　　当然，还有一种可能是直接卖给医疗机构。比如大家常说的，帮助基层进行筛查，或者帮助大医院医生减轻工作负担。但这个愿景实现起来，没个十年八年，恐怕都看不到眉目，起码临床试验这关就是杠杠得艰难。