数字医疗这么火,哪类技术才是投资人的最爱
摘要:在笔者看来,帮助医生做出更好医疗决策的技术前途也一片大好。美国医学协会(AMA)的调查显示,医生渴望与患者产生更多互动。如何能在不加重医生工作负担的前提下找到一种更好的治疗方式呢?
风险投资家对数字医疗领域充满兴趣,因为这个领域的投资带来了不错的回报。过去一段时间,数字医疗创业公司持续得到了创纪录规模的资金支持。
RockHealth数据显示,2014年数字医疗产业共计获得了超过40亿美元的投资。这一数字是2013年的两倍,更是此前三年获得投资的总和。根据上周StartUpHealth发布的2015年上半年全球互联网医疗投融资报告显示,今年上半年全球数字健康市场共发生了226笔投资交易,总投资规模为28亿美元。
基础设施和种子资金是推动数字医疗产品和服务繁荣发展的两个关键点。所谓基础设施,就是我们用来保存、分配、分享和利用医疗健康信息的那些设备。根据Medscape网站2014年的调查,超过83%的医生办公室采用了电子病历系统;另外,大多数医生和患者都拥有智能手机。第二个是来自天使投资者(比如HealthTechAngels)和创业孵化器(比如RockHealth)的种子资金。不过数字医疗公司在起始阶段需求的资金量相对较小,不需要生物制药公司或者硬件创业公司那种规模的投资。这也让投资人能用最少的资金获得比较高的收益。
为了帮助患者获得更好的治疗效果并降低医疗支出,数字医疗下一步能在医疗系统做些什么?笔者认为,那些能够帮助保险公司、制药公司和医疗卫生服务提供者将临床数据转换成有价值产品的技术最有发展前景。
ChronoTherapeutics的技术就是一个很好的例子。制药公司一直希望能够找到一种让病人按时服药的方式,同时他们还希望现有的产品能够在临床使用过程中为自己带来更多收益。ChronoTherapeutics希望利用数字医疗技术在贴片产品领域取得突破。他们研发了一种新的设备,能够定时提供尼古丁以帮助患者降低吸烟的欲望。这款设备可以与后台保持数据通讯,以便移动应用程序时刻帮助患者完成戒烟。
在笔者看来,帮助医生做出更好医疗决策的技术前途也一片大好。美国医学协会(AMA)的调查显示,医生渴望与患者产生更多互动。如何能在不加重医生工作负担的前提下找到一种更好的治疗方式呢?
医疗实践中,医生们需要找到更好的方式收集整理繁杂的数据。医生需要一种工具,它能够合理整合数据,同时帮助医生高效便捷的获取数据信息。这样医生就可以更加快捷方便地整合来自患者的数据。
Glooko是一家糖尿病护理管理公司,收集整理与病人日常疾病管理有关的临床数据:
胰岛素注射情况、
健身数据和
血糖水平等。他们的系统以仪表盘形式显示所有数据,病人和医生都可以访问利用这些数据。另外,公司的平台还能更好地帮助制药公司了解病人康复情况与服
药方案之间的联系。这可能是一个新的开始,因为制药公司和医疗科技公司可能联手合作。利用产品和技术,这两类公司可以通过强化分析开启“数字治疗”时代。
当然,数字医疗市场也充满了风险和挑战。第一个问题是如何让医疗服务提供者和消费者接受数字医疗产品。为了避免风险,创业公司会一直采用“试点模式”,希望能够消费者最终能广泛接受自己的产品。
支付是另一个显著的问题。医疗服务提供者和责任医疗组织(ACO)是否愿意为了降低管理高风险病人的支出而承担临床数据费用?数字医疗服务能否得到保险报销?制药公司是否愿意为了增强病人服药依从性而购买数字医疗解决方案?
不过即便有困难,数字医疗仍在不断前行。
链接:数字医疗在中国
数字医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式,是公共医疗的发展方向和管理目标。数字医疗设备的出现,大大丰富了医学信息的内涵和容量。从一维信息的可视化,如心电(ECG)和脑电(EEG)等重要的电生理信息;到二维信息,如CT、MRI、彩超、数字X线机(DR)等医学影像信息;进而三维可视化,甚至可以获得四维信息,如实时动态显示的三维心脏。这些信息极大地丰富了医生的诊断技术,使医学进入了一个全新的可视化的信息时代。
我国数字化医疗的建设刚刚起步,已经建设的医院信息系统,大多接近于企事业单位一般意义上的管理信息系统,而数字化医疗的最大特点,是要把占医院业务总信息量80%的临床资料信息化,并以医学图像的存档和通讯系统(PACS)予以核心技术支持,这样,才能使数字化医疗具有巨大医用价值。可是长期以来,人们对数字化医疗的认知程度
不够,加之实时过程中的技术限制,妨碍了其在我国的推行程度。全国现有1.6万所医疗机构数字化系统初具规模的医院不到1/3,真正完整的就更少了。
调查研究认为,标准化是阻碍目前我国数字化医疗发展的重要因素。在目前运行的HIS产品中非标准化通讯接口问题严重,开发商和医院在建设HIS时没有参考相应的国际标准(HL7),只注重单一的PACS和HIS运作是否成功,而没有为后来的PACS和HIS留有开放接口,导致当前系统很难于后来的系统接轨,而且这些系统之间本身的互联就很困难。医院业务流程无标准、共享数据无标准等原因造成HIS的大量低水平重复开发,难以移植推广,数据难以共享等问题对数字化医疗的进一步发展产生了潜在的危害。