17岁少年开发机器算法检测人类基因组变异

　　与许多喜欢科学的高中生一样，17岁的安德鲁?金(AndrewJin)对人类进化感兴趣。但与其他人不同的是，安德鲁把这种兴趣推进一步。他开发了一套机器学习算法，用来检测人类基因组变异，并从中发现了130个潜在的适应性变异。研究人员将来可能会利用安德鲁发现的基因变异信息来开发药物，对抗HIV(人类免疫缺乏病毒)和精神分裂症等疾病。

　　最初，安德鲁只是想调查过去1万年间人类是如何进化的。他说：“我是出于好奇才决定这样做的。我一直在想自然选择和进化方面的问题，这方面的理论我们都明白，但对于现实我们却一无所知。我就是好奇，哪些变异导致了今天这么聪明的人类。”

　　安德鲁对来自全球不同地区的179个人类DNA序列进行了研究，每个DNA序列包含300万个碱基对。如果没有算法的帮助，工作量将十分巨大。为此，安德鲁开发了一套机器学习算法，并从中发现了130个潜在的适应性变异，主要与免疫响应和新陈代谢相关，这些都影响着人类进化。

　去年夏季，安德鲁加入到麻省理工学院(MIT)一个研究项目中。他对自己的项目又进行了深入研究，找到了几个新的变异，包括抗脑膜炎的变异，以及降低流感和HIV影响程度的变异。制药公司可以利用这些信息来开发新药。

　　过去也有一些关于“自然选择”方面的研究，旨在寻找适应性基因变异。但安德鲁表示，他的研究发现都是最新的内容。当然，距离与药厂谈判还有很长一段路要走。他说：“有强烈的证据显示，这些变异在对抗疾病方面有影响作用。但要证实，还需要通过生物实验来研究其保护机制。这就是我现在要做的事情。”