您的位置:健客网 > 糖尿病频道 > 糖尿病关注 > 科研成果 > [ADA2014]如何预测非糖尿病一般人群的血糖变化?DIRECT研究

[ADA2014]如何预测非糖尿病一般人群的血糖变化?DIRECT研究

2017-04-01 来源:idiabetes  标签: 掌上医生 喝茶减肥 一天瘦一斤 安全减肥 cps联盟 美容护肤
摘要:根据2011ADA诊断标准,2887例受试者基线时均非糖尿病患者,建立性别特异性线性回归模型来预测随访期间HbA1c水平的变化。采用HbA1c水平变化的指标可避免实验室之间的差异。

  近来,HbA1c水平被用于2型糖尿病的诊断标准。该研究旨在评估除基线HbA1c水平外,有无非侵入性指标可预测HbA1c水平在6年随访期间的变化。

  研究数据来自3个以人群为基础的队列(Hoorn研究,Inter99,KORAS4),根据2011ADA诊断标准,2887例受试者基线时均非糖尿病患者,建立性别特异性线性回归模型来预测随访期间HbA1c水平的变化。采用HbA1c水平变化的指标可避免实验室之间的差异。为尽可能减小模型的过拟合,采用bootstrap技术进行内部验证。应用校准图来进行校准。应用分类表来评估判别情况,将HbA1c水平分为两种情况(≥5.7%vs<5.7%)。

  基线时,平均HbA1c水平为5.6%(38mmol/mol)。平均随访6年(SD:0.7年)之后,HbA1c水平的中位变化值为+0.02%(0.24mmol/mol)。51%的受试者HbA1c水平升高,2.3%的受试者HbA1c≥6.5%(48mmol/mol)。经过后向选择,预测模型中保留下来的预测因素除基线HbA1c水平外,对男性而言依次为:年龄、腰围、吸烟和父母糖尿病史(可释方差[R2]:33%);对女性而言则为BMI和腰围(R2:23%)。校准曲线显示,预测与随访观察到的HbA1c水平相当一致。至于判别情况,该模型对75%受试者的分类正确(高或低HbA1c水平)。

  在该非糖尿病人群中,除基线HbA1c水平外,还可采用非侵入性预测因素来预测6年随访期间的HbA1c水平变化。该模型可用于临床实践,鉴别那些具有血糖恶化高风险的患者,从而使其得到比低风险患者更密切的监测,尽早开始有目的的预防干预。

看本篇文章的人在健客购买了以下产品 更多>
有健康问题?医生在线免费帮您解答!去提问>>
健客微信
健客药房
手机糖宝