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我国学者研制出可降解的新型肿瘤诊疗

2019-10-11 来源:肿瘤防治研究  标签: 掌上医生 喝茶减肥 一天瘦一斤 安全减肥 cps联盟 美容护肤
摘要:近日,第三方医学检验机构金域医学宣布,公司病理专家团队与华为云AI团队合作,首次基于病理形态学,通过深度学习的技术,以病理专家的诊断标准训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在排阴率高于60%的基础上,阴性片判读的正确率高于99%。

我国学者研制出可降解的新型肿瘤诊疗制剂

近期,合肥工业大学科研团队成功研发一种新型超小纳米铼制剂,具有优良的可降解性和生物相容性,实现了对肿瘤的安全有效诊断和治疗。相关成果发表于英国皇家化学会期刊《化学科学》,并被推荐为当期封面文章。

据介绍,由于具有等离子体共振效应,纳米金等贵金属纳米材料在肿瘤的诊断和治疗领域展现出良好的应用前景。然而,目前贵金属纳米材料不易生物降解,存在长期滞留在体内的风险,阻碍了其进一步的临床转化。

研究发现,因高度稳定性而广泛应用于航空航天材料中的铼合金,在制备为纳米材料时具有较好的可降解性。合肥工业大学食品与生物工程学院查正宝教授课题组和化学与化工学院陆杨教授研究团队合作,采用简单的一步液相还原法,成功制备了直径约为2纳米的超小纳米铼团簇。该纳米铼具有显著的X射线衰减和近红外吸收特性,可分别用于肿瘤的CT诊断和光热治疗。

实验结果表明,这一新型材料的X线吸收系数优于商品化的CT造影剂碘普罗胺。在向肿瘤部位注射该材料后,单次激光照射肿瘤区域10分钟即可实现实体肿瘤的完全热消融,16天内未见复发。同时,纳米铼材料可在过氧化氢作用下转化为几乎无毒的高铼酸根离子,通过肾脏顺利排出体外,保证了肿瘤诊疗的安全性。

“安全可降解的纳米铼适用于多种实体肿瘤的诊断和治疗,有望取代广泛应用的纳米金成为新一代肿瘤诊疗制剂,具有良好的临床应用前景。”论文第一作者缪昭华说。

青蒿素有望成为降血脂、抗肿瘤新药

上海交通大学医学院王慧教授团队首次发现了双氢青蒿素抗癌靶点和潜在敏感人群,为青蒿素类化合物抗肿瘤机制研究、药物开发和临床应用打下坚实基础。

近10年来,王慧团队在其抗癌机制、安全使用以及新型青蒿素衍生物的设计改造方面,取得一系列进展。例如,他们发现青蒿素及其衍生物能通过抑制肿瘤生长和周期进展、促进肿瘤细胞凋亡而发挥抗癌功效,并能增敏临床化疗药物和靶标药物治疗效果。他们还利用生物信息学手段构建了青蒿素作用的分子网络,并预测其主要靶蛋白、通路和作用方式。

王慧团队最近的一项研究成果发现青蒿素的活性代谢形式,论文发表在国际期刊《细胞发现》上。

在王慧教授指导下,副研究员李晓光等人利用卵巢癌临床标本和多种小鼠模型,结合分子生物学、蛋白组学等多种手段,取得了这项国际首次成果。他们系统阐明双氢青蒿素通过靶向PDGFRα促进其泛素化降解,进而选择性抑制PDGFRα阳性肿瘤细胞生长、转移和上皮—间质形态转换的分子机制,发现其对于临床PDGFRα抑制剂的联合增敏作用。由于双氢青蒿素与传统的PDGFRα激酶抑制剂作用方式的不同和互补性,双氢青蒿素能有效增敏后者的抗肿瘤作用。

肿瘤筛查与AI结合不易宫颈癌筛查探索已先行

近日,第三方医学检验机构金域医学宣布,公司病理专家团队与华为云AI团队合作,首次基于病理形态学,通过深度学习的技术,以病理专家的诊断标准训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在排阴率高于60%的基础上,阴性片判读的正确率高于99%。同时,阳性病变的检出率也超过99.9%。这是目前国际已公布的国内外AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。

金域医学病理中心主任罗丕福博士介绍,本次开发是基于公司历年4350万例宫颈细胞学筛查样本,从中挑选出近20万个图像块进行精准标注和AI辅助筛查模型训练。为进行此次AI辅助筛查模型的训练,金域投入了多位病理专家全职负责审阅与标注工作。

华为内部相关负责人表示,很多公司在做人工辅助宫颈癌筛查,有些做得不够好,与做细胞病理标注难有关系,“如同树叶不一样,细胞也是不一样的,每个人虽呈现出来相同的病,但细胞的形态也不一样,形态一样的有可能也是不同的疾病。过去金域医学的病理医生培养花费较多心血,在标注数据这一块的投入是非常大。华为则在算法和算力上比较有优势,双方的合作也是基于此。”

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