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为治疗父亲的胃癌,这名数学家用大数据让晚期病人延长4-6个月

2018-01-31 来源:抗癌卫士  标签: 掌上医生 喝茶减肥 一天瘦一斤 安全减肥 cps联盟 美容护肤
摘要:从大量患者身上获得了关键的信息,包括他们癌症用药,治疗计划与疗效,药物的副作用和生存期等等。

 大数据对于互联网行业从业者来说,相信并不陌生。但大数据也真切地帮助了一位美国胃癌患者,这又是怎么回事呢?

 
MIT(美国麻省理工学院)的数学家迪米特里斯·伯特西马斯(DimitrisBertsimas)教授,他利用大数据优化患胃癌父亲的化疗方案,最后奇迹般的将治疗效果提升了50%。
 
2007年,迪米特里斯的父亲被确诊胃癌,当时已经无法进行手术治疗,化疗成了唯一的治疗方案。为了让父亲尽可能延长生命,并提高生活质量,迪米特里斯研究了全美五大医院的常规化疗方案。在一番调查后,他意外地发现,五家医院化疗策略都不同。
 
“我读了这些医院的临床试验数据,做了一些简单的计算”,迪米特里斯说。数学家的敏感与天性让他从理性的角度思考不同的化疗策略。通过统计计算,迪米特里斯取了一个他认为的最优策略,并让父亲开始治疗。他的父亲在确诊后又活了2年,这比医生的预期整整翻了一倍。

迪米特里斯·伯特西马斯(DimitrisBertsimas)教授
 
可惜的是最终父亲还是病逝,但这段经历给了迪米特里斯一个新的启示——如果花上更多的时间,搜集更多的数据,是否能让更多的患者从中受益?于是,他和他的研究团队收集了自1980年以来大量有关胃癌的论文,并从其中的414篇论文里获取了有用的临床试验数据。从大量患者身上获得了关键的信息,包括他们癌症用药,治疗计划与疗效,药物的副作用和生存期等等。
 
利用大数据,研究团队用机器学习的方法,搭建了一个统计学模型。在这个模型里,药物类型以及它们的剂量与最终的疗效被直接挂起了钩。也就是说,只要填入药物信息,就能推算出治疗效果。通过数据验证,模型的预测极为准确。

已有数据的预测结果另团队信心大增
 
以晚期胃癌为例,这种恶性肿瘤在确诊后,患者的平均寿命只有大约10个月。但使用经优化的药物组合治疗后,患者的寿命能够额外延长4-6个月。这相当于延长了40%-60%的生命。“我们目前还无法治愈癌症,但我们可以延长患者的生存期,降低化疗的毒性,让患者过上更有质量的生活”,迪米特里斯说。
 
这个强大的模型还有更多能力:它有望能在试验前找到对特定疗法不敏感的患者。这能够让临床试验的设计人员重新考虑患者的招募条件,节省试验的成本。一名数学家运用大数据为了延长父亲生命所做的努力,最终给广大的癌症患者带来了积极的影响。
 
我们习惯在用各种方式找到抗癌捷径,很多人怀着投机取巧的心态去做研究,但治病不是一蹴而就,学问不是敷衍了事,希望有更多人沉下心来,去往知识的深处,找到核心的信息,为人类的健康迈出坚实的脚步。
 
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