这种罕见病在美高发，机器学习或将找出“幕后真凶”！

急性弛缓性脊髓炎（AFM）是一种影响神经系统特别是脊髓中灰质的罕见病，主要症状为脊髓损伤引起的肌肉无力或瘫痪。

该疾病多发于儿童之间，大部分AFM初期患者表现为眼睛、舌头等部位运动困难，随后向外发展失去对四肢的控制能力，最终蔓延到全身。

在感染病毒后，部分瘫痪患者可以康复，但部分患儿会自颈部以下全部瘫痪，只能依靠呼吸机生存。

自今年10月以来，该疾病开始在全美范围内高发并逐步向北侵入加拿大。

据美国疾病控制和预防中心表示，美国境内共有24个州确诊了AFM病例，90%患者年龄在4岁至18岁之间。

由于该疾病具体病因尚不明确，目前科学家们正在试图通过结合基因测序技术和机器学习分析来找出该疾病的罪魁祸首。

他们期待通过这种新方法带来更好的诊断，并提供新治疗方法的线索。

有证据表明肠病毒EV-D681可能是引起这种疾病的原因。通过血液检测，研究人员发现许多AFM患者的血液样本中含有该病毒，但研究人员未能在患者脊髓液中找到这种病原体。

美国加州大学传染病研究人员认为，如果EV-D681病毒成功引发了AFM，它可能会迅速损害脊髓并在人体内下降到无法被检测的浓度水平。

该研究小组正在利用机器学习如何分析患者基因，一旦能够确认哪些基因与AFM疾病相关，就将直接对这些基因进行相关测试。

该试验被称为宿主反应诊断试验，尚未应用于临床，但研究人员正在开发类似测试，以帮助查明包括结核病和细菌性脑膜炎在内的其他疑难杂症。

大多数识别疑难杂症的方法都需要在身体组织或血液样本中寻找病原体的DNA或RNA，但是宿主反应诊断技术能通过提取血液样本，对目标血液中出现的约2.3万个人类基因进行排序。

计算系统免疫学家Purvesh Khatri表示，当研究人员不知道他们在寻找什么时，宿主反应诊断具有一定参考价值和有效性，研究人员可以通过该诊断方法直接观察患者的免疫系统情况。

Khatri强调，免疫反应可能会因一个人的种族或出身地而发生变化，并决定人们最终遇到哪种病原体，研究人员需要运用不同人群的数据来训练机器升级算法。

疾控预防中心微生物专家韦尔登还透露该部门一直在与包括加州大学在内的多个研究小组开展相关合作，他们都认为这项试验能够为患者带来希望。

如美国杜克大学研究小组就成功研发出了一种转录组学测试，这项测试能够以90%的高准确率确诊一个人的疾病是由细菌、病毒还是自身免疫反应所引起。

目前加州大学研究团队尚未确诊今年高发AFM的具体原因，他们预测下一次大规模的疫情爆发可能出现在2020年，并期望通过今年获取的病例数据来评估未来疫情将如何发展。

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