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Diaomics——糖尿病与代谢紊乱

2018-02-04 来源:MediEndo周讯  标签: 掌上医生 喝茶减肥 一天瘦一斤 安全减肥 联盟
摘要:我们获取了糖尿病患者高通量全基因组测序、胃肠道宏基因组学、血液代谢组学方面的数据。借助生物信息的研究,我们能够更清楚地了解人类基因、肠道微生物及其他环境因素是如何影响肥胖及2型糖尿病发病的,加深对代谢性疾病的认识,从而更好地探寻潜在的药物靶点。

目前,2型糖尿病(T2DM)的患病率在全球范围内快速增加,而中国已成为成人T2DM发病人数最多的国家。

作为一个高度异质性的疾病,遗传因素及饮食、久坐不动生活方式、实验污染、肠道菌群等多种环境因素可相互作用诱导T2DM发病。这为糖尿病的研究带来了极大挑战。截止2014年,近70个T2DM遗传易感基因位点已经确定。环境因素如久坐不动行为、内分泌干扰物等均被证明是T2DM危险因素。

随着系统生物学的发展及技术的创新,糖尿病研究进入了一个全新时代,我们称之为Diaomics。Diaomics包括表型组学、暴露组学、基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、脂质组学及宏基因组学。T2DM的多组学研究需要详细整合多个组学数据及动物研究的表型及生物银行。这种策略能帮助我们更好的探索T2DM相关的新机制、新生物标志物及新疗法。

过去十年间,我们中心开展了有关糖尿病与代谢疾病的数项队列研究,包括全国糖尿病调查、社区研究及“REACTION”研究,共计招募受试者40余万例。

我们还开展了中国年轻型肥胖的遗传研究(GOCY),该对照研究入选了1500例年轻肥胖患者及1500例体重正常对照者。此外,我们还开展了几项临床试验,以观察特定口服降糖药物(OADs)及传统中医药的代谢益处,并通过多组学研究探索其潜在的作用机制。

基于上述的队列研究,我们获取了糖尿病患者高通量全基因组测序、胃肠道宏基因组学、血液代谢组学方面的数据。借助生物信息的研究,我们能够更清楚地了解人类基因、肠道微生物及其他环境因素是如何影响肥胖及2型糖尿病发病的,加深对代谢性疾病的认识,从而更好地探寻潜在的药物靶点。

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