互联网女皇报告中 怎么评析医疗健康？

　　上世纪90年代，玛丽·米克尔凭着对互联网新兴产业的精准趋势预测，成为业内呼风唤雨的人物：“女皇”点头，一个领域的股价就扶摇直上；“女皇”皱眉，人们就纷纷抛售。

　　至今，从业者们在研读她的互联网趋势报告书时仍诚惶诚恐，很多人都以米克尔“钦点”了自己的领域为豪。而现在，互联网女皇以“医疗健康已到达数字化拐点”这句话开场，直接而大胆地表达了对医疗健康行业未来发展的肯定。

　　2017年，对于新时代的医疗健康从业者而言或许是非比寻常的一年。互联网女皇玛丽·米克尔第22次发布“互联网行业分析超级PPT”——《互联网趋势（InternetTrends）》。这次，她一反往年寥寥数页带过医疗健康行业的做法，前所未有地单独作了长达31页的详细阐释。米克尔的重视并不是毫无征兆。2016年，风投公司、硅谷技术型企业纷纷聘请医学专业人士来辅助投资和研发。同样也是在过去这一年，医疗科技创业公司获得了42亿美元的总投资（RockHealth数据）。在此，动脉网从这份报告的31页医疗行业分析中标注出了重点内容，予以分享。

　　当今的数字医疗呈现出一种特定的演进循环：医疗数据源（设备、电子病例）的迅速增长，直接促进了医疗信息的数字化程度；积累到一定程度后，从整合的数据中得到医学洞察；医学洞察被运用到制药、医疗健康服务中，激发更大量级的医疗数据，不断迭代和改进。此观点，是贯穿了报告整个医疗部分的纲领性思想。2000年到2017年，医疗科技实现了全面飞跃。医用X射线从2D模拟式变成3D数字式，血压计从人工变成了自动操作，心电图从纸张转移到可穿戴设备上，医院监控方式也从室内监控变为远程监控。从专业诊断技术的层面上来说，医学实验室数据在迅速增加。从1993年到2017年5月，CLIA免检（操作简单、无害）的商业化医学检测项目从13000个增长至59000个。面向C端的医疗健康数据使用更值得琢磨。消费者对于分享医疗健康数据有较高的意愿，分别有60%、56%、54%、50%的人在谷歌、微软、三星、苹果的平台上共享过自身的健康数据。另外，在2015年、2016年的抽样调查中，至少使用过一种数字健康工具（远程医疗、可穿戴设备）的人占到了88%。这或许意味着，晦涩难懂的医学数据正在普及化，成为跳跃在人们身边的鲜活概念。这股医疗大数据潮流的核心，是以电子病历记录为代表的集中化医疗数据量大涨。美国医疗机构使用电子病历记录的比例从2004年的21%增长至2015年的87%；医院提供数字化医疗信息的能力同样也在增加——从2013年至今增长了7倍。总结来看，全球医疗数据量从2013年以来的年增长率达到了48%。同样在增长的还有医疗知识总量：上世纪50年代的医疗知识量翻一倍用了50年；上世纪80年代，知识量翻一倍用了7年；2010年之后，实现这一点则仅需3.5年时间。米克尔对医疗数据现状及趋势的呈现，揭示了一个非常关键的点：数据本身就有能力对整个医疗体系及消费者人群形成告知、教育及引导的作用。

　　报告指出，随着基因信息数字化程度越来越高，基因检测技术将更快、更好、更低价。高通量测序技术让基因检测从2007年的耗时10个月降低至2015年的耗时27小时，费用更是降得比“摩尔定律”还快。累积的基因数据用于科研，直接导致了可检测的基因疾病种类成倍增长，还让个性化用药这一2008年才发展起来的医药种类实现了从无到有的跨越。除了临床科研型基因研究，消费基因也随着基因测序数据量的扩大而加深了探索。此外，随着基因行业的数字化演进，新的商业模式也应运而生。医疗创新实践和案例从这份报告中，我们可以看出相当多的行业创新做法。举例来说，医药临床研究中的一个新方法，是用特定的基因标记来筛选参与实验的患者，证明了这样做能够有效提升实验成功率、加速药物上市进程。

　　·PropellerHealth的吸入式蓝牙传感器帮助患者提高用药依从性；·连接型血糖仪Livongo提供对糖尿病患者的个性化指导；·Ayasdi公司的医疗AI用于优化仁惠医疗中心的临床路径；·医疗大数据公司Flatiron与癌症基因测序公司FoundationMed联手，对20000份癌症患者病历进行了数据分析和个性化治疗；·Kinsa智能温度计监测区域性流感；·慢病管理公司Omada以预防保健项目降低体脂及心脏病、中风几率等。