加州大学旧金山分校的神经学家发现癫痫患者发作高风险时段与每月大脑活动周期相关。这项研究于2018年初在NatureCommunications上发表,这预示着临床医生有可能确认患者癫痫发作的高风险时段,让患者可以对潜在高风险期进行生活规划。
加州大学旧金山分校Weill神经科学研究所成员VikramRao博士说:“癫痫最令人无法控制的一个方面就是发作的随机性。由于我们无法预估下次发作的时间,患者就会时刻处于一种殚精竭虑的状态。令人兴奋的是,我们的发现有可能让患者知道他们什么时候处于发作高风险期,从而减少忧虑,尽量帮助患者减少病痛折磨。”
癫痫是一种以反复癫痫发作为特征的慢性疾病,它是由脑部同步异常电活动所引起的,可引起惊厥、幻觉或意识丧失等症状。世界各地的癫痫研究人员已经为之奋斗了数十年,希望能确定大脑中电活动的模式,能让我们更精准预测即将到来的癫痫发作,但结果都没有达到预期。Rao博士指出部分原因可能是医疗技术限制了脑电记录时长以及监测环境外界干扰因素存在。
研究内容
在加州大学旧金山分校,Rao研究团队利用NeuroPaceRNS系统记录癫痫发作相关的大脑活动(NeuroPaceRNS系统:使用植入式脑部刺激装置,通过在发作起始期给与大脑精确电刺激,希望达到迅速抑制癫痫发作的功能)。这种装置能记录到在患者正常生活状态下几个月甚至几年内脑电活动。分析这些数据后研究人员发现癫痫发作比他们看起来更不随机。
这项新研究统计分析37名植入NeuroPaceRNS系统的患者脑电记录,证实了他们之前关于患者癫痫发作风险周期的临床和实验研究分析结果,也解释为什么患者在一天的某一时间更容易出现癫痫发作。研究还显示,大脑兴奋性升高到回落周期可能持续数周甚至数月,发作容易出现在兴奋性升高阶段。研究人员发现,虽然患者之间这些周期时长都不尽相同,但对于患者个人来说这种周期性在很长一段时间都是高度稳定的,这可能也说明为什么有些患者发作频率是相对比较有规律性。
Rao的研究小组希望使用已有的以及后期更多的数据来开发一种新的方法来预测患者的癫痫发作风险,这样可以让患者避免潜在的危险活动,例如游泳或驾驶,当他们的癫痫发作风险达到最高时,也可以采取其他措施来降低癫痫发作的风险,这与哮喘患者在花粉含量高的季节能提前携带防护用品的情况类似。
研究者希望新的预测方法可以达到类似于天气预报的功能,提前预测发作高风险期,帮助更多的患者能降低发作带来的各种危害。
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